Backend Engineering Insights
In-depth tutorials, system design breakdowns, and technical articles detailing scalable runtime infrastructures and distributed databases.
Day 30 — CAP Theorem — Distributed System-এর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সত্য 🎓
Consistency, Availability, Partition Tolerance — তিনটার মধ্যে দুটো পাবেন। CAP Theorem, CP vs AP system, আর Amazon-এর shopping cart-এর real-world example দিয়ে বোঝা।
Day 29 — Observability: Logs, Metrics, Traces — Production-এর তিন চোখ 👁️
Production-এ কিছু ঘটলে কীভাবে বুঝবেন? Structured Logging, Log Levels, Prometheus Metrics, Distributed Tracing with OpenTelemetry, আর Alerting — Observability-র তিনটা pillar।
Day 28 — CI/CD Pipeline — Commit থেকে Production পর্যন্ত নিরাপদে যান 🚀
CI vs CD-র পার্থক্য, GitHub Actions দিয়ে complete pipeline, Docker build & push, K8s-এ deploy, Branch strategy, আর Secrets management — সব একটা real-world উদাহরণে।
Day 27 — Kubernetes — ভয় পাবেন না, ২০% জানলেই ৮০% কাজ হয় ☸️
Pod, Deployment, Service, Ingress, HPA — এই ৫টা concept জানলে ৮০% production K8s workload handle করা যায়। Zero Downtime Rolling Update সহ বিস্তারিত YAML উদাহরণ।
Day 26 — Docker — 'আমার machine-এ চলে' এই অজুহাত চিরতরে বন্ধ করুন 🐳
Container vs VM, Dockerfile best practices, Layer Caching, Docker Compose দিয়ে multi-service local dev, আর Multi-Stage Build দিয়ে production image ছোট রাখুন।
Day 25 — Circuit Breaker Pattern — একটা service-এর ব্যর্থতায় পুরো system যেন না পড়ে 🔌
Cascading Failure কীভাবে পুরো system নামিয়ে দেয়। Circuit Breaker-এর Closed/Open/Half-Open states, Graceful Degradation আর Exponential Backoff with Jitter।